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肖天元：基于图卷积神经网络的点群自动综合算法

地图自动综合是地理信息科学领域中的重要问题，在地图比例尺由大到小的转变过程中，地图符号的冲突和拥挤不可避免。然而，选取过程通常要结合多种判断规则，导致点群综合规则体系越来越复杂。目前，领域知识与数据驱动相结合的混合智能技术正在成为解决地图综合问题的新方法：对于点群数据，基于图卷积神经网络的TAGCN模型可以同时顾及多种特征实现点群的自动综合。模型综合结果在整体形态，局部模式，上下文以及属性相关特征等各项评价指标上均有良好的表现。