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苏禹铭：基于数据驱动的藻类因果关系定量研究

水生态系统中藻类与环境因素之间存在复杂联系，定量分析二者之间的因果关系是科学开展富营养化管理及生态修复等工作的关键。目前，藻类与环境因素间的因果定量关系的分析主要基于机理模型进行计算，但由于机理模型对数据类型的严格要求以及其建模时间成本高等缺点，在研究基础匮乏的区域难以取得准确的计算结果。得益于信息技术的发展，数据驱动模型尤其是机器学习模型在各项研究研究领域均得到了良好的应用，如何运用数据驱动相关方法计算富营养化问题中的因果关系？在实际建模中需要注意哪些问题？本次报告将结合三峡水库支流的相关案例对上述问题进行探讨，同时也将与大家分享一些对因果机器学习研究方向的思考，为大家对相关问题的分析提供一些新的思路。