时间：2018年1月4日10:00-11:30
地点：资源与环境科学学院320会议室
主讲人：许光，澳大利亚蒙纳士大学博士生
内容简介：
越来越多的在线照片和高清遥感影像数据正在逐渐成为重要的环境信息数据源，然而此类数据的标注与识别耗时耗力。为利用这些信息，我们可以借助最新的深度学习技术，利用卷积神经网络和迁移学习方法，将预训练的网络用于提取土地覆盖等信息，取得了较好的识别效果。
主讲人简介：
许光博士于2012年从武汉大学资环学院地理科学基地班获得学士学位，在校期间获国家奖学金与武汉大学优秀毕业生荣誉。现为澳大利亚蒙纳士大学博士生，研究兴趣为遥感数据处理与机器学习。曾任IBM研究院实习生，于2016年获得澳大利亚计算机协会奖学金。现已发表SCI论文20余篇，累计被引次数超过200次。
